データフォーム

[ うえ ]
[ Go to 内容 | データフォームの表示 | レコードの移動 | データの入力 | レコードの検索 | 演習 ]

内容

以下の サンプル を用いて説明します.

sample
[ Go to 内容 | データフォームの表示 | レコードの移動 | データの入力 | レコードの検索 | 演習 ]

データフォームの表示

データフォームを利用すると, リスト形式のデータのレコードを ダイアログボックスに表示して, データの編集作業を行うことができます.

データフォームを表示させるためには, アクティブセルがリスト形式のデータにあることを確認して, メニューバーの「データ→フォーム」を選択します.

form-01

データフォームのウインドウが表示されます.

数式が入力されているフィールドの場合は計算結果が表示され, 数式や計算結果を変更することはできません.

form-02
[ Go to 内容 | データフォームの表示 | レコードの移動 | データの入力 | レコードの検索 | 演習 ]

レコードの移動

「スクロールバー」と「矢印キー」を用いて レコードを移動することができます.

スクロールバー

move-01

矢印キー


[ Go to 内容 | データフォームの表示 | レコードの移動 | データの入力 | レコードの検索 | 演習 ]

データの入力

レコードの追加

"新規"をクリックすると, 新しいレコードが表示されます.

input-01

新しいレコードが表示されます.

input-02

レコードの編集

フィールドの移動

データの反映

データフォームのデータを書き換えた時点では, まだそのデータはワークシート上には反映されていません. データフォームで他のレコードを表示すると, データフォームの内容がワークシート上に反映されます.

例えば,新しいレコードにデータを入力します.

input-03

この時点では, まだワークシート上にデータフォームの内容は反映されていません.

Enter(次のレコードへ移動)を入力すると, 次のレコード(新しいレコード)に移動します. 表示が他のレコードになった時点で, データフォームの内容がワークシート上に反映されます.

input-04

レコードの削除

"削除"をクリックすると, データフォームに表示されているデータが削除されます.

input-05

本当に削除して良いか尋ねられます.

ここで "OK"をクリックすると,データが削除されます.

注:「元に戻す」を実行してもデータは元に戻りません.

input-06

データが削除されました.

input-07
[ Go to 内容 | データフォームの表示 | レコードの移動 | データの入力 | レコードの検索 | 演習 ]

レコードの検索

データーフォーム上で, 指定した条件のデータの検索ができます.

"検索条件"をクリックします.

search-01

検索条件を入力するダイアログボックスが表示されます.

search-02

大阪支店のデータを検索しましょう.

支店に「大阪」を入力して, "次を検索"をクリックします.

search-03

大阪支店のデータが表示されます.

search-04

次のデータを表示するには, "次の検索"をクリックします.

前のデータを表示するには, "前の検索"をクリックします.

複数の検索条件

複数の検索条件を指定すると, 指定した条件すべてを満たすデータが検索されます.

東京支店で金額が50,000円以上を検索するには, 以下の指定をします.

search-05

"次の検索"をクリックすると,検索結果が表示されます.

search-06

検索条件のダイアログボックスから, 通常のデータフォームに戻すには, "フォーム"をクリックします.

search-07
[ Go to 内容 | データフォームの表示 | レコードの移動 | データの入力 | レコードの検索 | 演習 ]

演習

サンプル のデータを利用して以下のデータフォームの操作を行いなさい.

演習1

以下のデータを追加しなさい.

  1. 日付:4月29日,支店:大阪,分類:備品,商品:プリンタ,金額: 80,000円
  2. 日付:4月30日,支店:福岡,分類:備品,商品:コンピュータ,金額: 300,000円

演習2

一番最初のデータを以下のように修正しなさい.

  1. 日付:4月1日 → 4月2日
  2. 金額:328,000円 → 298,000円

演習3

一番最初のデータを削除しなさい.

演習4

以下のデータを検索しなさい.

  1. 備品のデータ
  2. 100,000円以上の備品のデータ
  3. 消費税が100,000以上のデータ

[ うえ ]
itbp-staff@it.nanzan-u.ac.jp